Nhằm giúp học viên cập nhật các kiến thức nền tảng về Stata, cũng như hỗ trợ các bạn sinh viên, nghiên cứu sinh về nghiên cứu định lượng, ứng dụng các mô hình phổ biến trong trong kinh tế, đội ngũ SciEco cập nhật chương trình học Stata cơ bản cho các khoá giảng dạy từ hè năm 2023. Chương trình mới bổ sung , tối ưu hoá nội dung và thời lượng khoá học. Chi tiết chương trình như sau:

Mục tiêu khóa học:

Trang bị cho học viên các kiến thức nền tảng về nghiên cứu định lượng và sử dụng phần mềm Stata cho phân tích định lượng.

Lợi ích khi tham gia khóa học:

- Chương trình học được xây dựng chi tiết, rõ ràng giúp trang bị cho học viên đầy đủ các kiến thức cơ bản để có thể bắt đầu phân tích định lượng

- Mỗi nội dung đều có nhiều bài tập đi kèm và bài tập nâng cao giúp học viên có thể thực hành ngay sau khi học với các bộ số liệu mới nhất

- Học viên được giải đáp thắc mắc, câu hỏi bởi đội ngũ giảng viên, trợ giảng tại trung tâm

- Tham gia khóa học, học viên sẽ được nâng cao kiến thức về nghiên cứu, đặc biệt là nghiên cứu định lượng.

Chương trình đào tạo chi tiết

Bài 1 – Buổi 1: Làm quen với STATA

• Giới thiệu chung về phân tích dữ liệu
• Giới thiệu giao diện STATA
• Cấu trúc câu lệnh
• Các dạng file của STATA (data file, do file)
• Đưa dữ liệu vào STATA
• Xem và chỉnh sửa số liệu: câu lệnh browse và edit
• Các toán tử trong STATA
• Giới thiệu một số nguồn dữ liệu

Bài 2 – Buổi 2: Tạo biến và các thao tác với biến

• Tạo biến mới
• Mã hóa dữ liệu
• Đổi tên biến, dán nhãn cho dữ liệu
• Xóa biến
• Xử lý dữ liệu dạng chuỗi

Bài 3 – Buổi 3 & 4: Xây dựng bộ dữ liệu

• Giới thiệu các kiểu dữ liệu trong định lượng
• Tổng hợp dữ liệu: câu lệnh append, merge, reshape
• Khai báo kiểu dữ liệu

Bài 4 – Buổi 5 & 6: Thống kê mô tả và xử lý missing, outliers, và các kỹ thuật sử dụng do-file

• Thực hiện thông kê mô tả: câu lệnh describe, summary và codebook
• Lập các bảng thống kê dữ liệu: câu lệnh tabulate
• Biến nhớ: local, global macros
• Lưu kết quả tính toán bằng scalar và matrix
• Vòng lặp: foreach, forvalues
• Xử lý missing data
• Xử lý outliers

Bài 5 – Buổi 7 & 8: Trực quan hoá dữ liệu

• Cách vẽ các loại đồ thị cơ bản trong STATA
  • Bar graph
  • Pie graph
  • Scatterplot
  • Histogram/kdensity
• Vẽ bản đồ với spmap
• Kết hợp các đồ thị
• Thay đổi giao diện các loại đồ thị:
  • Thay đổi scale, margin, color
  • Thay đổi scheme

Bài 6 – Buổi 9 & 10: Ước lượng bình phương nhỏ nhất OLS

• Ước lượng bình phương nhỏ nhất OLS
• Phân tích kết quả ước lượng OLS
• Kiểm định giả thuyết trong mô hình
• Phát hiện và xử lý các khuyết tật mô hình hồi quy tuyến tính
  • Phần dư không phân phối chuẩn
  • Đa cộng tuyến cao
  • Tự tương quan
  • Phương sai sai số thay đổi
• Xuất kết quả sử dụng esttab và outreg2

𝑻𝒊̀𝒎 𝒉𝒊𝒆̂̉𝒖 𝒕𝒉𝒆̂𝒎 𝒗𝒆̂̀ 𝒑𝒉𝒂̂𝒏 𝒕𝒊́𝒄𝒉 𝒅𝒖̛̃ 𝒍𝒊𝒆̣̂𝒖 𝒕𝒂̣𝒊 𝑺𝒄𝒊𝒆𝒏𝒄𝒆 𝑭𝒐𝒓 𝑬𝒄𝒐𝒏𝒐𝒎𝒊𝒄𝒔.

Group giải đáp tất tần tật về phân tích dữ liệu:

https://www.facebook.com/groups/cungnhauhocptdl/

#R #datascience #dataanalytics #syllabus

CONTACT US:

Page: https://www.facebook.com/Science.for.Economics

Website: https://www.scienceforeconomics.com/

Hotline: 0867.689.262 (Mr. Tuấn)

Gmail: science.for.economics@gmail.com