📊 Trong bối cảnh kinh tế toàn cầu ngày càng phức tạp và các thị trường tài chính trở nên liên kết chặt chẽ, việc hiểu rõ các yếu tố ảnh hưởng đến tỷ giá hối đoái ngày càng trở nên quan trọng đối với các quốc gia, đặc biệt là những nước có nền kinh tế mở và phụ thuộc nhiều vào dòng vốn quốc tế. Đối với nhóm các quốc gia thu nhập trung bình thuộc ASEAN-5, mối quan hệ giữa chênh lệch lãi suất và lợi nhuận tỷ giá hối đoái không chỉ là vấn đề lý thuyết mà còn có ý nghĩa thực tiễn sâu sắc.

📊 Cũng chính từ cơ sở đó, Khoa Kinh tế học của Đại học Kinh tế Quốc dân trân trọng kính mời các nhà nghiên cứu, các thầy cô, sinh viên và những ai quan tâm và hoạt động thực tiễn trong lĩnh vực kinh tế học tới tham dự Hội thảo Khoa học: 

“Uncovered Interest Rate Parity in ASEAN-5 Middle-Income Countries: New Evidence from ARDL Bounds Testing Approach” 

để cùng tham gia trao đổi, thảo luận về kết quả nghiên cứu, đồng thời đối thoại cùng diễn giả là 

PGS.TS. Phạm Thế Anh - Trưởng Khoa Kinh tế học

, trường Kinh tế và Quản lý công, Đại học Kinh tế Quốc dân.

✨ Đây cũng là buổi hội thảo đầu tiên của chuỗi hội thảo do Khoa Kinh tế học tổ chức hàng tháng. Để biết thêm thông tin về chủ đề của các buổi hội thảo sắp tới, xin vui lòng truy cập link: 

https://docs.google.com/spreadsheets/d/1SNWU0nqRE1StVUiv4mVDeCbEnAcQaHo2F1wxcmiX3Sk/edit?usp=sharing

Đối tượng tham gia: Các nhà nghiên cứu, giảng viên, sinh viên

Thời gian: 14:00 - 16:30, Thứ Hai, 23/09/2024

Địa điểm: Phòng A2-B103, Đại học Kinh tế Quốc dân, 207 Giải Phóng, Hà Nội

📍Địa chỉ: Trường Kinh tế và Quản lý công, Đại học Kinh tế Quốc dân, 207 Giải Phóng, Đồng Tâm, Hai Bà Trưng, Hà Nội

🎈Fanpage: https://www.facebook.com/khoakinhtehoc/

🔎Website: https://economics.neu.edu.vn

https://www.facebook.com/Science.for.Economics

 💌 Gmail: science.for.economics@gmail.com

Ngoài ra SciEco cũng đang mở khoá học trực tuyến 

"Lập báo cáo và phân tích dữ liệu với ngôn ngữ R"

 là một khóa học thực tế và chuyên sâu nhằm giúp bạn nắm vững kỹ năng sử dụng ngôn ngữ lập trình R để thực hiện phân tích dữ liệu và tạo báo cáo chất lượng cao.

Trong khoá học này, bạn sẽ được hướng dẫn từ cơ bản đến nâng cao về cách sử dụng R để xử lý và biểu diễn dữ liệu một cách hiệu quả. Bằng cách áp dụng các kỹ thuật thống kê và phân tích dữ liệu trong R, bạn sẽ có khả năng hiểu rõ hơn về các biến thể trong dữ liệu và đưa ra những phân tích chính xác.

Không chỉ giúp bạn nắm vững kỹ năng kỹ thuật, khoá học cũng tập trung vào việc tạo ra báo cáo chuyên nghiệp và ấn tượng bằng cách sử dụng RMarkdown và Quarto. Bạn sẽ học cách tùy chỉnh và tối ưu hóa báo cáo để trình bày kết quả phân tích một cách rõ ràng và dễ hiểu.

Dù bạn là một sinh viên, nhà nghiên cứu hay chuyên gia trong lĩnh vực dữ liệu, khoá học này sẽ giúp bạn trở thành một người chuyên nghiệp có khả năng sử dụng R để thực hiện phân tích dữ liệu và làm việc với dữ liệu một cách mạnh mẽ và hiệu quả

Thông tin chi tiết khoá học bạn xem qua 

https://bai-viet.scienceforeconomics.com/posts/chuong-trinh-dao-tao-lap-bao-cao-va-phan-tich-du-lieu-voi-r

🌍 ĐĂNG KÝ THAM GIA HỘI THẢO KHOA HỌC - KHOA KINH TẾ HỌC - NEU 🌍

Khoá học "Lập báo cáo và phân tích dữ liệu với ngôn ngữ R" là một khóa học thực tế và chuyên sâu nhằm giúp bạn nắm vững kỹ năng sử dụng ngôn ngữ lập trình R để thực hiện phân tích dữ liệu và tạo báo cáo chất lượng cao.

Sinh viên, học viên chuyên ngành Khoa học dữ liệu, Thống kê, Khoa học máy tính, hoặc các ngành liên quan muốn nắm vững kỹ năng sử dụng R trong công việc phân tích dữ liệu và lập báo cáo.

Các nhà nghiên cứu, nhà phân tích dữ liệu trong các lĩnh vực như tài chính, kinh doanh, y tế, xã hội học, v.v. muốn tăng cường khả năng sử dụng R để thực hiện phân tích dữ liệu và tạo báo cáo chất lượng cao.

Các cá nhân có hiểu biết cơ bản về lập trình và thống kê, nhưng muốn học thêm về cách sử dụng R để làm việc hiệu quả hơn với dữ liệu và tạo ra báo cáo phân tích mạnh mẽ


Xây dựng cho học viên những kiến thức nền tảng vững chắc, tạo tiền đề cho việc học các kiến thức lập trình nâng cao, phát triển nghề nghiệp.

Cung cấp những kỹ năng cần thiết để thực hiện việc phân tích, thống kê, biểu diễn đồ hoạ và báo cáo bằng R.

Rèn luyện và phát triển kỹ năng lập trình, tư duy logic.

Sử dụng các cấu trúc trong ngôn ngữ lập trình R để giải quyết các bài toán.

Vân dụng các cấu trúc điều kiện, cấu trúc lặp, function.

Sử dụng các thư viện có sẵn của R để thực hiện các công việc tính toán, thống kê.

Làm việc với các kiểu dữ liệu tập tin như txt file, CSV file, Excel file,…

Thiết lập các Chart và Graph, trực quan hoá dữ liệu, lập trình thống kê và lập báo cáo trong R.

Tìm hiểu xây dựng các mô hình định lượng trong kinh tế và kinh doanh

Giới thiệu và cài đặt R và Rstudio

Tổ chức dữ liệu, khai báo biến, kiểu dữ liệu (character, numeric, logical date, ...)

Cấu trúc dữ liệu: vector, data frame, list 

: data wrangling, lọc, sắp xếp, tổng hợp, ghép các bảng dữ liệu

: chuyển đổi dữ liệu (dạng wide và long)

Buổi 3: Xử lý số liệu thô (Missing Data)

Các trường hợp khuyết thiếu dữ liệu 

Cơ chế khuyết thiếu dữ liệu (MCAR, MAR, MNAR)

Nhập dữ liệu khuyết thiếu (thư viện 

Buổi 4: Xử lý số liệu thô (Dữ liệu đột xuất và dữ liệu nhiễu) 

Dữ liệu nhiễu và các phương pháp xử lý 

Dữ liệu đột xuất các phương pháp để phát hiện và xử lý

Khái niệm, ứng dụng của các loại đồ thị trong thống kê 

Sử dụng ggplot2 để vẽ các loại đồ thị đã giới thiệu từ bộ dữ liệu có sẵn

Sử dụng highcharter để tạo báo cáo động

Sử dụng gganimated tạo biểu đồ động

Hồi quy đơn (tuyến tính + phi tuyến)

Giải thích kết quả hệ số mô hình

Kiểm định các giả thuyết của mô hình BLUE

Mô hình tác động cố định (Fixed Effects Model)

Mô hình tác động ngẫu nhiên (Random Effects Model)

Mô hình sử dụng biến công cụ Taylor-Hausman

Tổng hợp kết quả mô hình bằng R 

Buổi 9 + 10: Thực hành tạo báo cáo phân tích từ dữ liệu thực tế 

Tạo báo cáo tự động bằng RMarkdown và Quarto

Tạo báo cáo chuyên nghiệp bằng R và Canva, Figma hoặc Illustrator

Chương trình đào tạo Lập báo cáo và phân tích dữ liệu với R

Điều Gì Làm Nên Sự Độc Đáo của 

 đã nhanh chóng trở thành một trong những công cụ phân tích thị trường phổ biến nhất trên toàn cầu, và lợi ích của công cụ này ngày càng được công nhận. Với việc tích hợp thành công trên nền tảng giao dịch của TVS, nhà đầu tư sẽ được trải nghiệm những ưu điểm nổi bật sau:

: Advanced Chart của TradingView có một giao diện người dùng dễ sử dụng, linh hoạt và tương tác. Các công cụ và chức năng được sắp xếp một cách rõ ràng, giúp người dùng dễ dàng tìm thấy và sử dụng các tính năng một cách hiệu quả trên nền tảng giao dịch của TVS.

 Tương Tác Mạnh Mẽ: Những biểu đồ linh hoạt cho phép nhà đầu tư thay đổi khung thời gian, vẽ đường hỗ trợ và kháng cự, tạo ra các phạm vi Fibonacci và thực hiện nhiều thao tác phân tích kỹ thuật khác. Tính năng này giúp nhà đầu tư dễ dàng xác định xu hướng và các điểm mua/bán tiềm năng trên biểu đồ.

t Đa Dạng: Advanced Chart hỗ trợ nhiều chỉ báo kỹ thuật phong phú và đa dạng, giúp nhà đầu tư phân tích xu hướng, đánh giá sức mạnh thị trường và xác định điểm mua/bán tiềm năng một cách chính xác.

 Biểu Đồ: Nhà đầu tư có thể tùy chỉnh biểu đồ và các cài đặt hiển thị theo ý muốn, có thể lưu trữ và quản lý nhiều biểu đồ và mẫu, giúp tiết kiệm thời gian và nỗ lực trong việc quản lý các phân tích và chiến lược giao dịch.

Trải Nghiệm Giao Dịch Hiện Đại: Sự kết hợp giữa SenFin và TradingView mang lại trải nghiệm hiện đại và linh hoạt nhất cho nhà đầu tư trên thị trường chứng khoán.

Quyết Định Giao Dịch Thông Minh: Advanced Chart kết hợp cùng với các công cụ phân tích mạnh mẽ khác tới từ TradingView như 

 và các chỉ báo của SciEco giúp nhà đầu tư đưa ra các quyết định giao dịch thông minh dựa trên phân tích thị trường chi tiết và chính xác.

Truy cập Nhanh Chóng và Thuận Tiện: Nhà đầu tư có thể truy cập Advanced Chart một cách thuận tiện trực tiếp từ nền tảng SciEco mà không cần chuyển đổi giữa các ứng dụng khác nhau.

Science for Economics.

Comments:

Nội dung khác.

🌍 ĐĂNG KÝ THAM GIA HỘI THẢO KHOA HỌC - KHOA KINH TẾ HỌC - NEU 🌍

Chương trình đào tạo Lập báo cáo và phân tích dữ liệu với R