Science for Economics

Trong bài viết này, SciEco cung cấp nội dung về tạo biến và hiệu chỉnh biến trên STATA.

1. Các toán tử trong Stata

Các toán tử trong STATA được trình bày trong bảng dưới đây:

`+`	Cộng	`!`	Không	`>`	Lớn hơn
`-`	Trừ	`\|`	Hoặc	`<`	Nhỏ hơn
`*`	Nhân	`&`	Và	`>=`	Lớn hơn hoặc bằng
`/`	Chia	`=`	Phép gán	`<=`	Nhỏ hơn hoặc bằng
`^`	Mũ			`==`	Bằng
`+`	Nối chuỗi			`!=`	Không bằng

Ví dụ: biểu thức $- \dfrac{x + y ^ {x - y}}{x \times y}$ được viết thành –(x+y^(x-y))/(x*y)

2. Các kiểu dữ liệu

Dữ liệu dạng số (numeric)

Giá trị nhỏ nhất	GIá trị nhỏ nhất	Giá trị lớn nhất
byte	-127	100
int	-32,767	32,740
long	−2,147,483,647	2,147,483,647
float	−1.70141173319 × 10^38	1.70141173319 × 10^38
double	−8.9884656743 × 10^307	8.9884656743 × 10^307

Dữ liệu dạng chuỗi (string)

Loại lưu trữ	Độ dài lớn nhất
str1	1
str2	2
...	.
...	.
str2045	2045
strL	2,000,000,000

3. Tạo biến mới với câu lệnh `gen`

Câu lệnh gen được thực hiện khi cần tạo biến mới dựa trên tính toán biểu thức.
Cấu trúc câu lệnh

generate [type] newvar[:lblname] =exp [if] [in] [, before(varname) | after(varname)]

Tạo biến số newv1 bằng tổng biến v1 cộng thêm 2

1generate newv1= v1 + 2

Trường hợp tương tự, biến newv1 đứng trước/đứng sau biến v1

1generate newv1=v1 + 2, before(v1)
2generate newv1=v1 + 2, after(v1)

Trường hợp tương tự, biến newv1 dạng byte với nhãn giá trị (label values) mylabel (Nhãn của biến và nhãn giá trị được trình bày ở nội dung dưới)

1generate byte newv1:mylabel=v1 + 2

Tạo biến chuỗi newv2 bằng “SciEco”

1generate newv2= "SciEco"

Tạo biến newv3 bằng thứ tự của quan sát

1generate newv3=_n

Tạo biến newv4 bằng tổng số quan sát

1generate newv4=_N

4. Tạo biến mới với câu lệnh `egen`

Câu lệnh egen được thực hiện khi cần tạo biến mới dựa trên hàm:

egen [type] newvar = fcn(arguments) [if] [in] [, options]

Tạo biến với rowtotal( )

1egen hsum = rowtotal(a b c)
2generate vsum = sum(hsum)
3egen sum = total(hsum)

Kết quả

	a	b	c	hsum	vsum	sum
1.	.	2	3	5	5	63
2.	4	.	6	10	15	63
3.	7	8	.	15	30	63
4.	10	11	12	33	63	63

Tạo biến với rowmean(), rowmedian(), rowpctile(), rowsd(), và rownonmiss()

Hàm rowmean() tính giá trị trung bình theo quan sát của các biến khác nhau (tương đương với hàm average trong excel); tương tự, các hàm còn lại lần lượt tính toán giá trị trung vị, phân vị, độ lệch chuẩn và số biến không bị missing theo hàng.

1egen avg = rowmean(a b c)
2egen median = rowmedian(a b c)
3egen pct25 = rowpctile(a b c), p(25)
4egen std = rowsd(a b c)
5egen n = rownonmiss(a b c)

Kết quả:

	a	b	c	avg	median	pct25	std	n
1.	.	2	3	2.5	2.5	2	.7071068	2
2.	4	.	6	5	5	4	1.414214	2
3.	7	8	.	7.5	7.5	7	.7071068	2
4.	10	11	12	11	11	10	1	3

Nội dung chi tiết các hàm trong STATA sẽ được trình bày tại các bài viết tiếp theo trong chủ đề “Các lệnh xử lý dữ liệu trong STATA”

Thay đổi biến đã có với lệnh `replace`

Thay đổi giá trị của 1 biến đã thực hiện lệnh replace. Ví dụ, tạo biến giả nhận dạng trẻ em (kid) dựa vào biến tuổi (age).

1gen kid=1 if age<16
2    replace kid=0 if kid==.

hoặc

1gen kid=.
2		replace kid=1 if age<16
3		replace kid=0 if age>=16